埋点数据常见问题

一、页面的停留时长

页面的停留时长不应该只以系统didAppear和disAppear为判断依据。

还要扣除页面进入后台的时间。

解决：

进入后台的时候，触发消失的埋点；进入前台的时候触发显示的埋点。

相当于，如果用户 进入页面 – 退到后台 – 返回前台 – 离开页面

会等价于：显示 – 消失 – 显示 – 消失 。两次记录。而不是只有 进入页面– 离开页面的一次记录。

二、未显示的tab页面，也有使用时长

三、启动app的人数

序号	方案	结果
1	通过appStart计算启动app的人数	不准确❌
2	通过登录后必进入的接口请求	准确✅
3

方案1：通过appStart计算启动app的人数，结果不准确

原因说明：

appStart 用户为冷启动（杀掉再进）
当用户未登录：有appStart，但没userId。
进行登录后，有首页的访问记录，但是appStart已上报过。

所以，首页的访问记录 >= appStart(99.99999%是大于)

其他：
userId登录时候，未登录无；deviceId：登录和未登录都有

常见问题

1、数据筛选不准确

可能原因：

1、未区分版本

可能旧版本有问题，新版本上修复后，筛选的数据要以新版本为主。

举例：

2、会区分时间段

比如：计算页面的在某一天的时候时长。

实际举例：用户从昨天22:59开始进入app或者一直在app内的某个页面，直到第二天的23:59才退出。

则app获取到的数据是，用户使用了25个小时的应用。

如果计算当天，实际上，只用了23小时59分钟。

为方便后台计算该次记录的初始显示时间，客户端在消失的埋点里添加显示的时间。