日志系统

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前言：主要事项

1、异常数据的发现及补充、日志分类优化
2、日志数据的文件保存、滚动存储
3、日志文件上传
4、日志回捞

一、日志收集

1、日志分类

1.1、日志目标

序号	目标(Target)
1	app
2	sdk	三方库
3	h5	网页

1.2、日志类型

序号	类型	描述
1	api_app	app中的网络请求
2	api_app_cache	app中的网络请求的网络缓存请求
3	api_buriedPoint	埋点的网络请求
4	sdk_other	sdk的各种事件(初始化等)
5	sdk_api	sdk中的网络请求
6	dart	语法
7	widget	视图(布局像素越界等)
8	click_other	点击、
9	click_share	分享
10	native_route	路由/跳转
11	h5_route	与网页跳转有关
12	h5_js	js交互
13	monitor_network	监控：网络类型变化
14	monitor_lifecycle	监控：生命周期变化
15	buriedPoint_other	埋点数据生成等
16	im	IM
17	heartbeat	心跳
18	other	其他

2、日志等级

序号	目标(Level)	描述
1	Normal	正常信息(目前用于请求开始)
2	Success	成功信息(目前用于请求结束：成功)
3	Warning	警告信息(目前用于请求结束：报错)
4	Error	错误日志(目前用于请求结束：失败)
5	Dangerous	危险(处理白屏等)	一般会进行额外的埋点

3、日志整合归类

序号	列表	标志	包含
1	全部	all	所有
2	警告	warning	所有的警告
3	错误	error	所有的错误
4	接口	api	api_app、api_cache(不包括sdk_api、api_buriedPoint)
5	点击	click	click_share、click_other、h5_js
6	路由	route	navite_route、h5_route
7	网页	H5	h5_route、h5_js
8	sdk	sdk	sdk_api、sdk_other
9	code	code	dart、widget
10	埋点	buriedPoint	api_buriedPoint、buriedPoint_other
11	监控	monitor	monitor_lifecycle、monitor_network
12	其他	other	other
13	api结果	api_result	type=api_app & level != Normal
14	im	im	本地缓存消息、历史消息、收到的消息等
15	心跳	heartbeat

4、日志的补充收集及其策略

要收集的数据已在上述《1.2、日志类型》中说明。

4.1、页面跳转

详见上述 《3、日志整合归类》中的”路由”

4.2、截断的收集

序号	关键字	场景
1	break	for 、 swtich
2	return

4.3、用户关键行为

序号	行为	用途的场景说明
1	用户的资源选择	判断选择的本地资源是否上传到错误的存储桶

二、日志数据的文件保存、滚动存储

1、数据的文件保存

写入xlog文件中。

2、数据的文件滚动存储

2.1、日志的过期清理

1、本地日志文件结构

-- Document
	-- log
		-- 2020-10-01
			-- xlog_2020-10-01_1.xlog
			-- xlog_2020-10-01_2.xlog
		-- 2020-10-18
			-- xlog_2020-10-18_1.xlog

2、日志保留清理的配置信息(摘自/同 下文的日志接口中的《日志文件配置信息》)

序号	说明	字段	示例
接口回值1	最多保留几个天的日志目录	maxDayDirCount	7
接口回值2	最多每天保留几个文件	maxDayFileCount	10
接口回值3	每个日志文件超过多少后创建新文件	perFileMaxMB	5

3、清理方案

清理时机：在切换前后台的时候，

• 日志配置信息的更新
• 根据最新的日志配置信息，延迟10s后(避免影响启动)，进行清理判断及清理
  • 遍历总日志目录 Document/log 下的所有日志文件夹
  • 如果天日志文件夹个数超过保留个数（避免是用保留时间，导致保留时间内只有一个日志，也被删掉），则按顺序删除早期日志
    • 遍历天日志目录 Document/log/yyyy-MM-dd 下的所有日志文件夹
    • 如果天日志文件夹个数超过保留个数（避免是用保留时间，导致保留时间内只有一个日志，也被删掉），则按顺序删除早期日志

2.2、日志文件的滚动写入

要增加的日志记录，如果添加后会超过日志文件的大小，则使用新文件写入。

细节点：
1、日志文件的大小判断，不要每次都去读取文件，而是记录住大小变化
2、日志不要有一条写一条，而是使用写入缓冲区+定时器，5s尝试写入一次

3、数据的加密、解密

1、加密：

写入日志字符串时候，对编码后的字节数据，额外增加一个三位随机值。

/// 使用 GZip 压缩算法将字符串进行压缩，并返回压缩后的字节数据（List<int> 类型）。
List<int> _gzipCompressString(String inputString) {
  final codec = GZipCodec();
  
  // 将输入字符串 inputString 编码为 UTF-8 格式的字节数据
  final encoded = utf8.encode(inputString);
  
  // 对编码后的字节数据进行压缩，并返回压缩后的字节数据。
  final compressedData = codec.encode(encoded);
  
  return compressedData;
}

/// 加密日志字符串
String _encryptLogString(String logString) {
  final compressedData = _gzipCompressString(logString); // 压缩字符串，并返回压缩后的字节数据（List<int> 类型）
  final randomNumber = Random().nextInt(800) + 100;
  final confound = compressedData.toString().substring(0, compressedData.toString().length - 1) + ", $randomNumber]"; // 在压缩后的字符串尾部加上一个随机字符串

  return confound;
}

2、解密：

使用python脚本对log文件进行解密

import sys
import os
import gzip

# 读取.clog文件并解析数据
def parse_clog_file(input_file):
    parsed_data = []

    with open(input_file, 'r') as clog_file:
        current_data = ""
        for line in clog_file:
            if current_data:
                parsed_data.append(current_data)
            binary_data = line[:-6] + ']' # 去除加密时候额外添加的三位随机数
            byte_data = bytes(eval(binary_data))
            decompressed_data = gzip.decompress(byte_data)
            # current_data = byte_data.decode('utf-8')
            print(decompressed_data)
            current_data = decompressed_data.decode('utf-8')

        # 添加最后一个数据条目
        if current_data:
            parsed_data.append(current_data)

    return parsed_data

# 将解析后的数据写入与输入文件同名的.log文件
def write_to_log_file(parsed_data, input_file):
    base_name = os.path.splitext(input_file)[0]
    output_file = base_name + ".log"

    with open(output_file, 'w') as log_file:
        for data in parsed_data:
            log_file.write(data + "\n")
            log_file.write("\n")
            log_file.write("=================================================================================================" + "\n")
            log_file.write("\n")

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Usage: python script.py <clogFileName>")
        sys.exit(1)

    input_clog_file = sys.argv[1]

    # 解析.clog文件
    parsed_data = parse_clog_file(input_clog_file)

    # 将解析后的数据写入与输入文件同名的.log文件
    write_to_log_file(parsed_data, input_clog_file)

    print(f"Log data parsed from {input_clog_file} and written to {input_clog_file}.log.")

三、日志文件上传

1、日志文件命名及目录规范

以用户1000001在2020-01时候上传声音文件 beautiful_scenery.aac为例，其路径完整示例如下：

https://media.xxx.com/app1_test1/audio/1/1000001/2020-01/beautiful_scenery.aac

要上传的存储桶：

序号	说明	参数	约定值示例
1	存储桶region regionGetFunction	网络环境	ap-shanghai
2	存储桶bucket bucketGetFunction	网络环境	xxx-pro-image-1302324914
3	上传成功后，桶的映射路径值 cosFileUrlPrefixGetFunction		1、图片桶：https://images.xxx.com/ 2、媒体桶：https://media.xxx.com/ 3、日志桶：https://static.xxx.com/
4	要上传到桶的哪个相对路径下 cosFileRelativePathGetFunction 上传成功后完整路径=以上桶值+此相对路径	见下文	见下文 eg：app1_test1/audio/1/1000001/2020-01/beautiful_scenery.aac

《要上传到桶的哪个相对路径下 cosFileRelativePathGetFunction 》的文件路径分批说明：

序号	层次说明	层次值算法	层次值描述
1.1	存储桶里相对路径的前缀	app标志_环境标志 eg：app1_pro、app1_test1、app1_dev1	文件区分
1.2	是否在存储桶里进行进一步路径区分(可选)	根据场景决定是否对桶进行进一步分类。 if ( mediaType == xxx ) { if(mediaScene == yyy) { } }	如 1、都是图片，但自拍图片要求独立出来 2、都是多媒体，但音视频要区分开
2.1	用户1级	int.parse(uid) % 1000; // 取余数	用户名取余，有效减少同层上文件夹个数
2.2	用户2级	uid	用户名
3	年月	DateTime.now().toString().substring(0, 7);	年-月
4	文件名	${fileOriginName}_ ${DateTime.now().microsecondsSinceEpoch} .$fileExtensionType	文件名

附1：MediaType 媒体类型

序号	UploadMediaType 媒体类型	描述
1	unkonw	未知（默认值）
2	image	图片
3	audio	音频
4	video	视频
5	xlog	日志文件

附2：MediaScene场景 说明

序号	UploadMediaScene场景	描述
1	unkonw	未知（默认值）
2	selfie	自拍（安全等级较多）
3	im	会话聊天
4	live	直播

四、日志接口

1、日志记录接口（区别于回捞接口，需要在回捞前就有日志信息）

1、是否记录日志的开关及其配置信息

序号	说明	字段	示例
网页配置1	是否开启日志记录	isLogOn	1:开启、其他:关
网页配置2	要开启日志的用户(灰度上线) (当且仅当开启上述日志记录时有效) 📢：未配置但开关为开时为全记录	logUserids	[“101”, “102”]
网页配置3	要开启日志的设备(灰度上线) (当且仅当开启上述日志记录时有效) 📢：未配置但开关为开时为全记录	logDeviceIds	[“udid001”, “udid002”]
接口回值1	是否进行日志记录(灰度上线)	needLog	1:记录、其他:不记录

2、不需要记录什么日志信息

序号	说明	字段	示例
接口回值1	不需要记录的日志类型	ignoreLogLevel	[“Normal”, “Success”]
接口回值2	不需要记录的日志等级	ignoreLogType	[“api_buriedPoint”, “buriedPoint_other”]

3、日志文件配置信息

序号	说明	字段	示例
接口回值1	最多保留几个天的日志目录	maxDayDirCount	7
接口回值2	最多每天保留几个文件	maxDayFileCount	10
接口回值3	每个日志文件超过多少后创建新文件	perFileMaxMB	5

4、日志文件问题回滚

序号	说明	字段	示例
网页配置1	强制删除什么时间前的日志	removeLogBeforeDate	2020-12-31
网页配置2	强制删除哪个用户的日志	removeUserids	[“101”, “102”]
网页配置2	强制删除哪个设备的日志	logDeviceIds	[“udid001”, “udid002”]
接口回值1	强制删除什么时间前的日志(不删除时空)	removeLogBeforeDate	2020-12-31 或 空值

接口名定义：

function getLoggerConfig(userid, deviceId)

接口结果的json示例如下：

{
	"logConfig": {
		"needLog": 1,
		"ignoreLogLevel": ["Normal", "Success"],
		"ignoreLogType": ["api_buriedPoint", "buriedPoint_other"],
		"maxDayDirCount": 7,
		"maxDayFileCount": 10,
		"perFileMaxMB": 5
	},
	"logRevert": {
		"removeLogBeforeDate": "2020-12-31"
	}
}

2、日志回捞及问题回滚接口

1、日志回捞

序号	说明	字段	示例
网页配置1	要回捞日志的用户	salvageUserids	[“101”, “102”]
网页配置2	要回捞日志的设备	salvageDeviceIds	[“udid001”, “udid002”]
网页配置3	日志回捞的开始时间	salvageStartDate	2020-01-01
网页配置4	日志回捞的结束时间	salvageEndDate	2020-01-07
接口回值1	此用户此设备日志回捞的开始时间	salvageStartDate	2020-01-01
接口回值1	此用户此设备日志回捞的结束时间	salvageEndDate	2020-01-07

2、日志文件问题回滚

序号	说明	字段	示例
网页配置1	强制删除什么时间前的日志	removeLogBeforeDate	2020-12-31
网页配置2	强制删除哪个用户的日志	removeUserids	[“101”, “102”]
网页配置2	强制删除哪个设备的日志	logDeviceIds	[“udid001”, “udid002”]
接口回值1	强制删除什么时间前的日志(不删除时空)	removeLogBeforeDate	2020-12-31 或 空值

接口名定义：

function getLoggerSalvageAndRevert(salvageUserids, salvageDeviceIds)

接口结果的json示例如下：

{
  "salvageId": "1001", 
	"salvageStartDate": "2020-01-01",
  "salvageEndDate": "2020-01-07",
	"removeLogBeforeDate": "2020-12-31"
}

3、日志文件上传到cos后同步给后台

用途：日志文件上传到cos后同步给后台，后台数据库记录每个用户，每个设备都捞到了什么数据。

接口名定义：

function addLoggerFile(userid, deviceId)

接口结果的json示例如下：

{

}

四、日志回捞

1、后台通过接口返回要回捞的信息。

2、前端用户在下次使用，收到后台信息时候，进行本地日志的上传。在腾云存储桶能收到对应日志，即代表成功。

五、方案实施

灰度方案：请参照 灰度系统 。（附：日志记录开关里目前已有灰度策略。）

目的：避免功能异常，出现集体性问题。

End